“人工智能被指责破坏我们的工作。这场辩论是基于一种误解“14

所属分类 财政  2018-12-29 08:07:07  阅读 10次 评论 126条
<p>在对“世界”的论坛中,学者Charles Cuvelliez认为,通过算法和机器人取代男人的幻想是基于一种误解</p><p>查尔斯Cuvelliez发布2017年5月10日在6点44分 - 更新2017 5月10日在下午4点46分播放时间4分钟</p><p>为TRIBUNE订户保留的文章</p><p>一些Facebook Live的病态使用导致其创始人匆忙宣布招募3,000名额外的主持人</p><p>确实,人工智能(AI)很难识别暴力内容,特别是现场直播</p><p>这些主持人可怕的日常生活,被迫一整天都在看恐怖,应该很快被机器取代!人工智能不能做任何事情,但它可以做很多事情,被诅咒,被指责摧毁我们的工作,取代人类的友善</p><p>这场辩论是基于一种误解</p><p>他来自AI的定义有,在现实中,从来没有付诸实践:1955年,它被看作是制造计算机程序,不管人们对他们说,一会比人类好一天</p><p>有人认为人类智能的任何特征有一天都可以如此精确地描述,以至于机器可以模拟它</p><p>事实并非如此</p><p>作为一个最近的白皮书上的问题(为什么不要害怕人工智能,朱利安Maldonato,德勤,2017年3月),没有任何东西可以替代一个完整的人</p><p>作者说,人工智能是机器学习,其过程是将统计模型调整为大量数据</p><p>这是一个关于参数的学习,人类视觉无法解释为什么它们在特定环境中如此良好地运作</p><p>这也是什么议会厅科学和技术的评估报告(“在受控制的人工智能,有用的,揭秘”,2017年3月29日),针对这一侧“黑匣子”解释毫无根据的焦虑</p><p>从道德上讲,依靠AI来完成关键任务而不真正理解它是如何造成问题的</p><p> Deloitte举了人工智能的例子,它比专家更能识别狗品种</p><p>但是有一天,人们必须学会用例子来做</p><p>它依靠比我们的人类更有效的其他参数(例如扫描照片的像素)来做得更好</p><p>简而言之,AI和神经网络不能模拟人类的大脑</p><p> AI仍然在回归和统计推断模型(概括)中导航,

作者:苍丝娩

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